从真实问题出发
理解数据限制、设备特性与执行边界。
PEOPLE / ZENFEX LABS
Work on AI that
operates in the
real world.
研究问题来自现场，答案需要回到现场。
Zenfex Labs 研究如何让 AI 在复杂工业系统中形成可验证、可安全执行的决策。我们连接论文、算法、技术系统与真实现场证据。
01 / PEOPLE
研究、工程与现场，协同工作。
顾问与创始团队共同覆盖离线强化学习、复杂系统建模、平台工程、产业数字化与组织建设。
02 / PARTNERS
合作机构
GDS · PARTNER ORGANIZATION03 / JOIN US
Work on AI that operates
in the real world.
研究问题来自真实工业系统，工作覆盖算法、系统与现场闭环。
用多种证据检验
重视论文、代码与实际运行结果。
对安全与质量负责
对安全性与工程质量保持严格标准。
04 / COLLABORATE
从一个具体问题，开始合作。
工业、学术、AI-Native Practices 活动与媒体交流，各有不同的讨论起点。
Industrial Partnership
围绕控制对象、可用数据、运行目标与安全约束开展工业合作。
Academic Collaboration
围绕工业表征、离线决策、安全学习与持续适应探索共同研究。
AI-Native Practices / Event Collaboration
交流 AI-Native 工作方法、工具实践与活动合作。
Media Inquiry
围绕公开研究、论文与可公开的工程实践开展交流。