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RESEARCH AREA 03 / ADAPT

从零开始的模型资产全生命周期

让模型随设备状态、环境和运行工况变化持续校准与演进。

01 / COLD START

Cold Start

从受控探索开始积累高价值数据

面对缺少历史数据的新设备,极值寻优控制(ESC)无需预先建立完整模型,而是通过小幅、受控的自适应扰动寻找更优运行点,同时持续沉淀用于工业表征模型和离线策略训练的探索数据。

02 / OFFLINE-TO-OFFLINE

Offline-to-Offline

让新数据更新模型,而不是推倒重来

离线到离线(O2O)持续学习机制用最新数据校准底层动力学映射;策略侧通过低秩适配(LoRA)解耦并保存技能,以少量参数完成新工况适配,降低从零训练的成本和灾难性遗忘风险。已习得技能还能在参数空间中组合,支持策略迁移到新的任务与环境。

技能组合、策略迁移与动力学变化下的持续学习示意
PSEC 框架中的技能组合、连续策略变化与动力学变化示意。

03 / EDGE LOOP

Edge Loop

在不干扰生产的前提下管理更新

Zenfex AI-OS 负责在后台捕获工况变化,组织边缘算力完成增量训练、模型验证与策略平滑更新。完整闭环保留版本追溯、影子验证、安全回退和现场审批,使模型资产能够随设备磨损、环境变化与工况漂移持续校准。

04 / RELATED RESEARCH

相关公开研究

  • Skill Expansion and Composition in Parameter Space — ICLR 2025
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